
Após o momento decisivo da categoria com o lançamento do ChatGPT, a corrida subsequente por ferramentas de IA se mostrou intensa. Tanto na implementação quanto na inovação, as empresas se lançaram em direção à IA como solução, muitas sem conhecer o problema. Em certos casos, a abordagem pareceu incompleta – mais de 50% das organizações têm um líder em IA, mas nove em cada dez (88%) indicam que seu líder em IA não possui o título de “Chief AI Officer”.
A partir dessa fase inicial de entusiasmo, progredir para a maturidade na implantação da IA torna-se fundamental, mas apenas 1% acredita estar na maturidade. Esta é a tarefa crucial – a recalibração rumo à maturidade da IA pode contribuir com impressionantes US$ 15,7 trilhões para a economia global até 2030. Na Cúpula de Ação da IA deste ano, Sundar Pichai afirmou que a IA é “a mudança mais profunda de nossas vidas”. Isso é ainda “maior do que a mudança para a computação pessoal ou para dispositivos móveis”. Mas, ao refletir sobre esses padrões de mudança, surge a pergunta de um milhão de dólares: o que vem depois da IA?
Impulsionado pelo sucesso da inovação relacionada à IA, há um apetite no setor de tecnologia pela próxima grande novidade. Estamos sedentos por mais. E o próximo “banquete tecnológico” que podemos esperar provavelmente será a computação quântica. Em termos de aprimoramento do poder de processamento, a computação quântica pode ser o próximo divisor de águas, dando um – trocadilho intencional – salto quântico para a ciência e a tecnologia.
Processamento mais rápido é a chave para desbloquear um enorme valor de eficiência no setor de tecnologia; a McKinsey prevê que a tecnologia quântica poderá gerar valor equivalente a trilhões de dólares na próxima década. E os avanços recentes em IA podem antecipar o cronograma para a operacionalização da tecnologia em escala.
A corrida quântica
A computação quântica utiliza princípios da mecânica quântica, especificamente superposição e emaranhamento, para processar informações de maneiras fundamentalmente diferentes dos computadores tradicionais. Um computador comum armazena informações em bits, que podem ser 0 ou 1 a qualquer momento. Um qubit, por outro lado, pode estar em um estado de 0, 1 ou qualquer combinação de ambos ao mesmo tempo, graças à superposição. Isso permite que os computadores quânticos avaliem muitas soluções possíveis ao mesmo tempo.
O emaranhamento cria uma conexão entre qubits, onde o estado de um afeta diretamente o estado do outro, mesmo quando separados. Isso torna os sistemas quânticos altamente eficientes na resolução de problemas que envolvem muitas variáveis interdependentes.
Um laptopeimpresarial pode ser capaz de simular, digamos, uma pequena molécula por meio de cálculos de força bruta, levando horas ou dias se o problema for complexo. Um computador quântico com qubits estáveis suficientes poderia realizar a mesma tarefa em segundos, explorando todas as configurações em paralelo. Não é apenas mais rápido; é uma abordagem fundamentalmente mais escalável para certas classes de problemas muito complexos.
Para fornecer alguma perspectiva do mundo real, o Google desenvolveu o Willow, anunciado no final de 2024, um chip quântico que concluiu uma tarefa de referencia em menos de cinco minutos, tarefa que levaria um supercomputador de ponta a mais de 10 setilhões de anos — muito mais do que toda a idade do universo.
Saltos quânticos para os negócios
A longo prazo, a computação quântica pode impactar significativamente os negócios, desbloqueando novos níveis de poder computacional que permitem a resolução de problemas de forma mais rápida e eficiente. À medida que a tecnologia quântica amadurece, as empresas podem se beneficiar de avanços em áreas como otimização. É como deixar de andar por um labirinto e passar a ter uma visão panorâmica de todos os caminhos.
Spiros Michalakis, do Instituto Caltech de Informação Quântica e Matéria, afirmou que “mesmo que 1% do que esperamos se concretize, isso transformará exponencialmente seus negócios”, antecipando que veremos seu impacto nos próximos cinco anos. Em diversos setores, a computação quântica pode acelerar significativamente a automação de estratégias, como na gestão da cadeia de suprimentos, alocação de recursos, criptografia de dados , segurança cibernética aprimorada e processamento de simulações complexas, como no desenvolvimento de produtos ou na descoberta de medicamentos.
Embora a computação quântica possa não substituir diretamente os sistemas atuais para a maioria das pequenas empresas no curto prazo, aquelas que adotarem ou integrarem soluções quânticas desde o início poderão ganhar uma vantagem competitiva em inovação, eficiência de custos e escalabilidade que as colocará anos-luz à frente dos concorrentes.
No entanto, o ritmo dessa transformação dependerá da acessibilidade e do preço das tecnologias quânticas, que podem inicialmente estar mais disponíveis por meio de serviços de computação quântica baseados em nuvem, em vez de exigir propriedade direta de hardware quântico, que provavelmente permanecerá caro por um tempo considerável.
Como nos preparamos?
As lições que aprendemos aqui e agora com a estratégia de IA podem nos ensinar como antecipar e implementar novas tecnologias esotéricas. Trata-se de encontrar essas falhas ou rachaduras dentro da sua empresa– o que não está funcionando e o que sua pilha de tecnologia tem dificuldade em resolver – e, então, alocar recursos para lidar com isso. É importante que os líderes se destaquem e vejam quais soluções avançadas estão disponíveis, antes que se tornem populares e a vantagem dos pioneiros seja perdida.
A democratização da IA está nos ensinando que há ampla acessibilidade para desenvolvedores e implantadores em tecnologias emergentes. Após o lançamento do DeepSeek no mercado, isso sinalizou uma mudança. A IBM enfatizou isso: “não será apenas a elite com acesso a uma computação incrível que será capaz de construir a próxima série de modelos”.
O que aconteceu com a IA demonstra, em grande parte, que esses recursos computacionais de altíssima qualidade não são apenas de primeira linha e exclusivos. Quanto mais abundantes e integrados eles se tornam, mais urgente se torna para empresas de todos os portes analisarem como a tecnologia pode ajudá-las. Esse é o pensamento que precisamos aplicar à computação quântica.

